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界面新闻记者 | 孙艺真
2025年年报为外界观察中国证券业金融科技的布局版图提供了清晰窗口 。
随着AI技术全面渗透,“人工智能 ”“AI”“大模型”成为券商年报中出现的“高频词 ”,广泛出现在投研分析、客户服务、风险管理等各个业务领域。
面对互联网的深度渗透以及大模型引发的新一轮技术革命 ,证券公司纷纷加大信息技术投入,运用数字科技改善客户体验 、优化业务流程,推动业务从传统的收费型模式向注重专业服务、深化客户关系和网络化运营等多元化方向转型。不过 ,小券商仍面临布局大模型成本高企、尚未有已落地应用场景等问题,折射出证券行业在金融科技竞赛中日益加剧的分化格局 。
整体投入来看,证券行业信息科技平均投入保持增长态势。据界面新闻记者不完全统计,2025年有两家头部券商的信息技术资金投入超过20亿元。
具体来看 ,合并后的国泰海通(601211.SH)在2025年的信息技术投入一骑绝尘,总额达到32.35亿元;华泰证券(601688.SH)2025年信息技术投入达26.79亿元,较上年度的24.48亿元同比增幅9.43% 。
此外 ,根据界面新闻统计,在详细披露信息技术投入的券商中,另有至少7家券商的信息技术投入金额超过10亿元 ,普遍为大中型券商;其中,多家券商该项投入较去年同期呈双位数增长态势。
具体来看,招商证券(600999.SH)投入19.08亿元 ,同比增幅位居行业前列,达到20.58%;中金公司(601995.SH)2025年信息技术投入达16.51亿元,较上年同期的15.85亿元增幅4.16%;中泰证券(600918.SH)为10.03亿元 ,占母公司营业收入的11.19%;中信建投(601066.SH)为16.94亿元,增幅约为11%;广发证券(000776.SZ)15.48亿元,增幅约12.41%;银河证券(601881.SH)13.45亿元,增幅7.26%;申万宏源(000166.SZ)投入为11.07亿元 ,与上年度基本持平。
一个值得重点关注的信号是,华泰证券(601688.SH) 、中金公司(601995.SH)在2023年和2024年曾连续两年信息技术投入下降,而2025年则重现升势 。
从同比情况看 ,部分中小券商的IT投入同样增长。例如,华安证券(600909.SH)2024年在信息技术方面投入近2.4亿元,进入2025年 ,这项投入增至2.63亿元,占营业收入比重为6.8%;光大证券(601788.SH)则实现了“三连升”,从2023年的5.45亿元增至2024年的6.59亿元 ,再到2025年的7.21亿元。
根据证券业协会《证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023—2025)》的要求,券商信息科技平均投入金额需不少于2023年至2025年平均净利润的10%或平均营业收入的7%。这一硬性约束叠加行业数字化转型的共识,共同构成了2025年券商金融科技投入的底层驱动力 。
同时 ,随着AI技术飞速发展,以大模型为代表的技术在财富管理、投研、投行等领域加速落地,智能体技术在各业务条线多点开花 、实现规模化应用是行业的一大看点。
“公司AI应用已在机构、投行、运营等七大业务条线开展应用。”中泰证券(600918.SH)相关负责人在接受界面新闻采访时介绍,“如投行智能撰写支持超百类投行业务文件 ,业务人员采纳率超95%;集中运营‘闪录’模式将开户时长缩短超40%;宏观风险分析助手将资讯加工时长缩短90%,实现了AI从办公提效向核心业务创收、风险防控的创新赋能 。在财富管理赛道,落地AI营销 、投顾、客服核心场景。”
在财富管理领域 ,华泰证券(601688.SH)推出专注交易场景的“AI涨乐 ”APP、招商证券(600999.SH)推出营销服务助手“招小顾” 、中信建投(601066.SH)自主研发“八爪鱼”固收对客业务一体化大数据智能平台,银河证券(601881.SH)年报则提到,该公司已构建全场景数字人服务体系 ,全年累计服务客户超过130万人次。
聚焦投研领域,招商证券(600999.SH)在年报中提及,该公司致力于打造“AI研究所 ” ,探索生成式AI在财报解读、研报撰写、研究员助手等场景的实践;东方财富(300059.SZ)则推出“AI研究员”,能够自主完成信息搜集和分析等研究流程;中信建投(601066.SH)则依托大模型技术建成了“智研 、智问、智数”三位一体智能投研平台 。
不止于提高投行员工基础工作效率,AI在投行业务端的应用也正在加速落地。国泰海通(601211.SH)在年报中提及 ,该公司系统推进投行统一AI平台“智鉴 ”建设,前瞻布局以大模型驱动投行业务全流程数智化转型;中金公司(601995.SH)的“智阅”大模型已应用于投行风控审核场景。
不过,与头部券商形成鲜明对比的是,部分中小型券商在AI布局上仍处于起步阶段 。
“大模型建设投入很大 ,公司在这方面不如头部机构舍得花钱。”在采访中,一位来自某小型券商的IT相关人士向界面新闻记者表示,目前公司在人工智能领域的探索仍处于内部孵化的早期阶段。
据其介绍 ,从规划汇报层面来看,该公司AI技术前期主要计划与中后台部门结合,例如 ,辅助合规风控环节的报告分析、文件审核,以及科技条线的代码生成等工作;同时也在尝试将AI与投资策略结合,用于选股分析等场景 。
小券商与头部券商“ALL IN AI ”的投入和已落地的丰富场景应用形成了对照 ,也折射出证券行业在金融科技竞赛中日益加剧的分化格局。
“目前我们还没有真正搭建起来,甚至显卡和服务器这些基础设施尚未采购落地。”谈及大模型布局进度,该人士进一步表示 ,“要看到明显效果,至少要到今年下半年,到时候再观察哪些环节能显著提效。”
他坦言,与已有落地案例的头部券商相比 ,他所在的小券商属于起步较晚的一方,尚未将AI与具体业务场景有效结合,“后续公司可能考虑自建 ,同时,也不排除采用租赁模式 。 ”



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